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数据资产价值评估，三种方法及对比

發(fā)帖：大眾創(chuàng)業(yè) | 2024/5/14 17:13:28 | 第 1 樓

数据资产价值评估，三种方法及对比

     【背景】

     2023年8月21日，財(cái)政部印發(fā)《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》，標(biāo)志著“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表”正式確立。2023年9月，財(cái)政部作為指導(dǎo)單位的中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)發(fā)布《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見》，于2023年10月1日起施行，旨在規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估執(zhí)業(yè)行為，保護(hù)資產(chǎn)評(píng)估當(dāng)事人合法權(quán)益和公共利益。數(shù)據(jù)入表圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)核算的全過程，重點(diǎn)從“數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)—數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估—數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)量—數(shù)據(jù)資產(chǎn)披露”四個(gè)環(huán)節(jié)，提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)核算的制度安排和技術(shù)路徑。其中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估作為落實(shí)數(shù)據(jù)入表的前提，是推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易不可或缺的重要環(huán)節(jié)，也是揭示數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的重要標(biāo)尺。


     【收益】

     1、加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，驅(qū)動(dòng)企業(yè)管理提升，合規(guī)利用數(shù)據(jù)資源。

     數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表考驗(yàn)企業(yè)數(shù)據(jù)治理水平，企業(yè)需建立和完善數(shù)據(jù)管理制度，加強(qiáng)數(shù)字化人才培養(yǎng)，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、整理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，讓數(shù)據(jù)利用更規(guī)范、有可操作性、可重復(fù)利用性。企業(yè)管理層將會(huì)更加關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和優(yōu)化，強(qiáng)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理水平，助力企業(yè)更好地遵循相關(guān)法規(guī)，降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，注重信息安全；

     2、促進(jìn)組織成長(zhǎng)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和組織創(chuàng)新。

     通過對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行系統(tǒng)管理和價(jià)值評(píng)估，企業(yè)能夠更好地了解自身創(chuàng)新潛力，有助于優(yōu)化研發(fā)投資，提高業(yè)務(wù)的敏捷性和競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用的場(chǎng)景創(chuàng)新，并激發(fā)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和組織創(chuàng)新；

     3、提升企業(yè)多渠道融資能力。

     數(shù)據(jù)資源相關(guān)披露要求提升了企業(yè)財(cái)務(wù)信息的透明度，數(shù)據(jù)資源信息披露可以提高投資者和金融機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展?jié)撛谀芰Φ牧私猓兄谄髽I(yè)有更多渠道進(jìn)行融資。這將有力促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

     【方法】

     數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的三種方法及對(duì)比：

     一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)——成本法

     1. 定價(jià)計(jì)算公式：評(píng)估價(jià)值=重置成本x貶值系數(shù)x期望收益系數(shù)

     2. 重置成本是存儲(chǔ)成本、加工成本及運(yùn)維成本的三者加總：
     *存儲(chǔ)成本：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)占用的基礎(chǔ)設(shè)施（機(jī)房、機(jī)柜、存儲(chǔ)設(shè)備等）的成本按數(shù)據(jù)容量折算后的價(jià)值；

     *加工成本：數(shù)據(jù)加工過程涉及的物力（服務(wù)器、軟件等）和人力（員工成本、下包商費(fèi)用、項(xiàng)目費(fèi)用等）；

     *運(yùn)維成本：保障數(shù)據(jù)正常可靠服務(wù)所需的物力（服務(wù)器、軟件等）和人力（員工成本）。

     3. 貶值系數(shù)為時(shí)效性系數(shù)乘以生命期系數(shù)：

     *時(shí)效性系數(shù)：由數(shù)據(jù)加工/更新的時(shí)效決定（實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)、小時(shí)、天、周、月），取（0-1）間的系數(shù)；

     *生命期系數(shù)：數(shù)據(jù)距離生命終點(diǎn)的時(shí)間期間占總生命期時(shí)長(zhǎng)的比例調(diào)整系數(shù)。

     4. 期望收益系數(shù)是數(shù)據(jù)在內(nèi)部核算和外部交易時(shí)希望獲得的額外收益，取大于等于1的系數(shù)。


     二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)——收益法

     1. 定價(jià)計(jì)算公式：評(píng)估價(jià)值 =∑n1業(yè)務(wù)超額收益

     2. 業(yè)務(wù)超額收益應(yīng)按數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所述類別分類計(jì)算：

     *建模分析類應(yīng)用：按模型投產(chǎn)后經(jīng)業(yè)務(wù)評(píng)估的業(yè)務(wù)價(jià)值貢獻(xiàn)額，對(duì)最終納入模型計(jì)算的所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行均攤，在模型存續(xù)期間持續(xù)計(jì)算；

     *報(bào)表類應(yīng)用：對(duì)管理報(bào)表和監(jiān)管按報(bào)表使用對(duì)象的級(jí)別分別設(shè)定每張報(bào)表的假定業(yè)務(wù)價(jià)值，對(duì)報(bào)表內(nèi)涉及的數(shù)據(jù)資產(chǎn)項(xiàng)目按資產(chǎn)等級(jí)進(jìn)行加權(quán)分?jǐn)偅疵看卧L問量計(jì)算；

     *取數(shù)類應(yīng)用：對(duì)每次取數(shù)請(qǐng)求按所需數(shù)據(jù)資產(chǎn)項(xiàng)目的多少、數(shù)據(jù)資產(chǎn)項(xiàng)目的資產(chǎn)等級(jí)和所獲取的

     數(shù)據(jù)集合總量大小進(jìn)行定價(jià)，按每次取數(shù)請(qǐng)求的返回?cái)?shù)據(jù)集計(jì)算


     三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)——市場(chǎng)法

     1. 定價(jià)計(jì)算公式：評(píng)估價(jià)值=可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)成交額∗修正系數(shù)

     2. 定價(jià)計(jì)算中，涉及：

     • 可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)成交額：公開交易市場(chǎng)上相同或類似數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易成交額；

     • 修正系數(shù)：用于對(duì)標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和可比案例的差異進(jìn)行修正。

     3. 需要存在公開活躍的市場(chǎng)作為基礎(chǔ)，目前交易所、交易平臺(tái)尚未成熟，尚無法提供大量全面的交易數(shù)據(jù)等信息；

     4. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值需要根據(jù)交易背景不同進(jìn)行具體分析。

     四、三類數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比：

     中國(guó)特色金融發(fā)展之路，與西方金融發(fā)展模式的本質(zhì)區(qū)別是什么？

     發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的同時(shí)，應(yīng)該塑造怎樣的新型生產(chǎn)關(guān)系？

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第 2 樓 | 發(fā)帖：大眾創(chuàng)業(yè) | 時(shí)間：2024/5/14 17:14:56

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