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      把中国缺乏重大创新归结于“炒房”,既没有必然的逻辑,又缺乏事实支持

      發(fā)帖:zgzx1 | 2018/4/25 13:56:12 | 第 1

      把中国缺乏重大创新归结于“炒房”,既没有必然的逻辑,又缺乏事实支持
           就當下中國缺乏創(chuàng)新的因素而言,炒房只是影響創(chuàng)新的一個不怎么重要的因素。全面焦慮,急于成功,又缺乏對創(chuàng)新的保護和激勵,這些才是真正的罪魁禍首。我承認炒房引發(fā)的財富效應(yīng)對創(chuàng)新有負面影響,但這種負面影響真的是中國缺乏重大創(chuàng)新的根本原因嗎?很顯然,這是一種過度的情緒,因為如果仔細分析和觀察,你會發(fā)現(xiàn),把中國缺乏重大創(chuàng)新歸結(jié)于“炒房”,既沒有必然的邏輯,又缺乏事實支持。
          
          
           首先,中國商品房市場從1998年開始,不過短短20年的周期,房價第一次真正上漲是在2003年之后,期間房價經(jīng)歷過幾次波動。但是,中國缺乏重大創(chuàng)新并不是因為房價開始暴漲的時候出現(xiàn)的。近代以來(前200年)中國一直缺乏重大創(chuàng)新。改革開放以來,重大的科技創(chuàng)新一直沒有得到突破。目前的數(shù)據(jù)并不支持“房價影響了創(chuàng)新”,反而,我們看到的事實是,在過去20年的時間里,數(shù)據(jù)明白無誤的顯示,中國的創(chuàng)新指標是大大提高了,而不是退步了,中國在全球的創(chuàng)新指數(shù)排名是提高了,而不是下降了。專利申請數(shù),科技論文發(fā)表和引用數(shù),以及一些比較有影響力的技術(shù)層面的突破,包括中國制造業(yè)的技術(shù)水平,也是在過去20年中呈現(xiàn)一個上升的勢頭,而不是下滑的態(tài)勢。這是基本事實。說房地產(chǎn),房價的暴漲是導(dǎo)致中國缺乏重大創(chuàng)新的觀點,無疑沒有事實和數(shù)據(jù)支持,這是非常遺憾的。
          
           (住建部住房政策專家顧云昌教授、建設(shè)部政策研究中心陳淮教授,以及其他很多專家學者表示:無論從房地產(chǎn)的特性還是房地產(chǎn)對中國城市發(fā)展產(chǎn)生的影響,房地產(chǎn)在未來20-30年仍將是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)。房地產(chǎn)對經(jīng)濟的貢獻、對就業(yè)、對人居環(huán)境,都是很大貢獻)
          
          
           其次,有人認為,在房價暴漲的情況下,很多人不愿意從事科研工作,因為炒一套房子賺的錢比窮哈哈搞科研多多了。有些科研人員研究一輩子,也研究不出一套房子的錢。在房價暴漲的情況下,大家寧可炒房也不會去搞科研。高房價影響科研人員的心態(tài),這沒錯。但說很多科研人員不搞科研去炒房,很顯然,也和事實不相符。事實上,在過去20年的中國財富周期中,房地產(chǎn)是財富的風口,但科技也是財富的風口,包括互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、新能源等等科技領(lǐng)域的財富效應(yīng)一點不亞于炒房,而且眾所周知,中國賺錢的很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還都是抄襲別人的技術(shù),即使抄襲,也賺了大錢,如果真的在重大科技領(lǐng)域取得突破,那是可以暴富的,房子根本不是什么問題。比如袁隆平,這輩子還愁房子問題嗎?中關(guān)村真正有科技含量的企業(yè)里,管理層、技術(shù)層、市場層,工作過幾年的中層以上,還要幾個人愁沒有房子?2017年胡潤財富排行榜前10名中,科技富豪占了一半,中國富豪100排行榜也并不全是房地產(chǎn)的天下。
          
           客觀而言,過去20年既是炒房致富的時代,但也是科技致富的時代。而且,事實是,我們很少看到科研人員放棄科研去炒房。在科研隊伍中,真正買得起大房子的都是科研搞得不錯的,而不是不搞科研去炒房的。離開科研去炒房發(fā)財?shù)挠卸嗌俦壤窟@觀點又是一個想當然。
          
          
           第三,美國、日本、我們的臺灣也經(jīng)歷過房地產(chǎn)泡沫和房價暴漲,但這些國家和地區(qū)從來沒有因為高房價影響了創(chuàng)新。日本經(jīng)歷了兩次房地產(chǎn)泡沫,但日本在兩次房地產(chǎn)泡沫前后在產(chǎn)業(yè)和科技領(lǐng)域都取得了重大進步,日本科技和產(chǎn)業(yè)國際競爭力的提升其實就是在70年代到90年代奠基的,這個時代,恰好是日本泡沫經(jīng)濟時代。
          
          
           當然,必須指出,我寫這個文章不是為高房價辯護,因為我承認,高房價對中國國民心態(tài)的影響是負面的。浮躁、焦慮心態(tài)的形成和高房價導(dǎo)致的扭曲的財富觀與世界觀不無關(guān)系。但是,把中國“缺芯”的板子打在房地產(chǎn)的屁股上肯定是打錯了屁股
          
           中國缺乏重大科技創(chuàng)新突破,是整個創(chuàng)新的生態(tài)出了問題,是整個創(chuàng)新的系統(tǒng)出了問題,除了我上篇文章中講到的金融、創(chuàng)新機制、思想市場、追求快的浮躁心態(tài),還有網(wǎng)友提到的教育問題。當然,還有科研資金的分配問題,以及看領(lǐng)導(dǎo)臉色選擇重大攻關(guān)項目的功利機制,還有尋租叢生的科研成果的評價機制,以及在科研資金的流向上重國企輕民企的歧視心理。中國的重大科研項目,有多少交給了民企去做?
          
           這里必須談?wù)劰倭朋w制對創(chuàng)新的影響。我不做引申,我引用費正清談中國集權(quán)社會的話即可:中國社會在中央高度壟斷政府的組織之下,其官僚體系幾乎在所有大型的行政、軍事、宗教和經(jīng)濟活動中都起著主導(dǎo)作用,所以對私人企業(yè)的支持未曾建立起來過;另一個方面,極其奢華、壯麗的宮廷、陵墓和巨型工程,如大運河萬里長城,似乎在證明,如果石頭多的話,這種專制的政治組織會從石頭中榨出更多的血來。當然,費正清指的是古代和近代中國。在官僚主導(dǎo)創(chuàng)新的情況下,官員的喜好會成為創(chuàng)新的風向標,今天這個官員喜歡大數(shù)據(jù),給大數(shù)據(jù)的資金就多,科研人員蜂擁而上追大數(shù)據(jù);明天,另一個官員喜歡人工智能,大數(shù)據(jù)立即就會被拋棄,人工智能會成為科研人員的寵兒。一個圍繞著官員的喜歡追逐熱點的科研選擇機制,是不可能做出重大創(chuàng)新和突破的。
          
          
           當然,還有急功近利的心態(tài)。中國人在任何問題上太著急,太功利,太急于短期出成果了,而且太希望領(lǐng)導(dǎo)認可這些成果了。整個社會氛圍都以快為上,天下武功,唯快不破。耳邊宣揚的都是什么“這個時代在拋棄你的時候,甚至連一聲再見都來不及說”的觀點,一個創(chuàng)業(yè)者如果三年還沒有成功,就會被淘汰。在這種變態(tài)式的追求快的社會環(huán)境下,細工慢活的重大科技創(chuàng)新是不可能活下來的,要靠“將來的你,一定會感謝現(xiàn)在拼命的自己”這類雞湯聊以自慰。能夠不被遺忘經(jīng)常緬懷和祭奠已經(jīng)實屬萬幸
          
          
           慢下來吧!中國人,也許我們該看看紐約時報專欄作家弗里德曼的《謝謝你遲到》,這本書的副標題是“以慢致勝,破題未來格局”。弗里德曼的核心觀點是,摩爾定律、全球化和氣候變化的同時加速使得當下的時代進入了一個“加速時代”,面對這么一個快速變化的世界,我們需要經(jīng)常摁一下暫停鍵,暫停一下并不代表結(jié)束,而是重新開始。“放慢速度,提供了反思和思索的空間和場所”。“對中國這樣一個在21世紀發(fā)展如此迅速的國家而言,每隔一段時間就暫停片刻非常重要。這樣不但不會讓她落后,反而能夠確保她為自己所取得的每一個進步都打造一個堅實的基礎(chǔ)。”事實上,決定中國創(chuàng)新未來的,不是資本和科技,而是我們的心智和價值觀。慢下來,放松自己,反思過去走過的路,這樣才能在一個加速度的時代真正快起來。
          
          
           缺乏真正的創(chuàng)新和炒房有沒有關(guān)系?肯定有。中外都如此,比如,美國經(jīng)濟學家菲爾普斯就認為,房地產(chǎn)投資過度一定會抑制創(chuàng)新,因為“房地產(chǎn)吸納了本可以投資在生產(chǎn)力提升、創(chuàng)新、醫(yī)藥技術(shù)、軟件或可替代能源領(lǐng)域的資金,而這些領(lǐng)域,能夠在未來真正推動美國經(jīng)濟增長”。因此,他指出,“要想恢復(fù)經(jīng)濟活力,再次實現(xiàn)增長,美國人需要克服對房子的酷愛。”他的這話對中國也是適用的,也就是說,如果中國政府像愛房地產(chǎn)一樣去愛創(chuàng)新,中國成為創(chuàng)新型國家,還是很有希望的。
          
          
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